一、所属领域：优政

二、案例类别：智慧社区

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三、案例名称: 万家祥云智慧社区大数据分析解决方案

四、案例简介

（一）背景目的

智慧社区建设以社区群众的幸福感为出发点，通过建设智慧社区为居民提供生活便利，加快和谐社区建设、推动城市区域社会进步，使居民的工作和生活更加便捷、舒适、高效。

智慧社区应用随着移动互联网、物联网、云计算等新一代信息技术的不断成熟与普及，产生了海量的数据资源，人类社会进入大数据时代。大数据不仅增长迅速，而且已经渗透到各个维度，使智慧社区的海量数据成为重要的生产要素和数据资产，蕴含着巨大的价值。在智慧社区的建设中，海量的数据在不同维度，以不同的形式广泛存在，在数据应用中形成了巨大挑战，整合数据资源，统一数据格式成为智慧社区建设中的重要工作。

在大数据时代，智慧社区具有明显的数据特征。一方面，智慧社区建设离不开新一代信息技术的支撑，在技术应用过程中必然会产生海量的数据；另一方面，智慧社区建设需要发挥这些数据的作用，从提高政府治理水平，到发展智慧医疗、智慧教育、智慧交通等，都离不开对于社区各种数据的采集、整理、分析和应用。

大数据应用目的主要表现在以下四个方面：

一、整合社区的地理信息和人口数据、社区周边企业法人信息数据，结合线下、物联网和互联网配合采集的信息数据录入方式，在智慧社区平台上建立一个实时数据库。

二、以数据为基础，通过智慧社区大数据库，建立政府、社会、小区居民的数据渠道，实现需求数据的分析应用。

三、利用智慧社区大数据平台建立地区安防数据应用，为地区警务提供海量精准的数据支撑。

四、通过社区居民消费服务的分析，打造地区性的社区生活圈，指导地区经济发展。

（二）主要做法

1.技术方案

万家祥云整体技术架构以2021年国家信息中心智慧城市发展研究中心发布的《智慧社区建设运营指南》为蓝图，整合实际智慧社区实施中用户需求，形成整体的技术架构。

大数据分析平台以“基础信息数据、第三方数据、业务数据”为主要数据源，针对社区层面的数据进行分析，而精准的分析数据源可能来着各个机构或平台，包含人口信息、房屋信息、车辆信息、家庭消费习惯、家庭消费能力、消费规律、用户收入、用户通勤方式、社区热力图、社区流动人口、职业等数据，通过平台的实名信息关联，可应用到更多垂直且专业领域，进行“更加深入”的分析。同时可根据区域数据对比，在地域上进行行业发展分析。

1.1数据采集

基于“万家祥云智慧社区平台”的实际应用，可实现平台用户的基础数据获取，涵盖人、车、房等基础数据。在社区硬件层面可获得人脸等数据，及第三方的数据资源。

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1.2数据清洗

以“万家祥云智慧社区平台”为数据底座，以人员身份信息作为数据ID主要特征码。通过特征码进行多平台数据的关联，实现以人员基础信息的数据横向拓展，同时对脏数据进行筛选，形成可用的数据标准。

1.3数据分析

基于社区安防、社区管理、社区发展需求，对不同维度数据进行实时、定时的数据分析工作。

1.4数据应用

基于数字孪生、BI展示平台对数据进行汇总，可按照需求方进行权限的划分，充分保证数据应用的安全性。

2.实施方案

“万家祥云智慧社区解决方案”中的软件平台，均提供云部署服务，无需用户单独采购服务器。整体核心基础业务采用“SaaS部署”，保证核心基础业务可以共同迭代，在产品化标准上共同享受最新服务。

各项目业务采用“私有化部署”，保证项目的个性化需求可以得到定制化解决。涉及“地区级”管理分析需求，各平台采用“末端运算”，各自产出“自有数据”，最终在上层形成汇总数据。

（三）特色亮点

在社区安防及管理方面，普遍存在人员与人脸无法结合的问题，通过自有解决方案的全面覆盖，实现了数据的贯通，在居民应用平台生产人员基础数据，在硬件应用平台生产人脸图像数据。通过该数据的关联，真正做到了硬件设备可以对“人”的认证。

1.感知迁出

面向例如老人进入社区后长时间没有出现，或登记在册人员长时间没有社区或楼栋出入记录的发现感知，以解决独居老人在家出现意外无人照看的问题，同时解决违规上访人员在重点事件期间离开辖区的及时发现，并且实现对迁出人员实际居住人员情况清晰，底数明确。

2.流动人员发现

目前外卖、快递、出租人员等流动人员种类多情况杂，传统方式下需要通过人工上门排查流动人员，其工作量大、数据新鲜程度较差、人工方式存在遗漏等问题；利用图像大数据管理平台针对频繁出去小镇、主要道路、社区、楼栋单元，但从未登记的流动人员进行发现感知发现，并给出相关数据支撑并指导人工登记工作，实现对流动人员情况清晰、数据新鲜。

3.出入预测

对人员的出入时间及地点进行预测；分析统计人员出入固定场所道路的时间规律，从而预见性的分析统计各人员出入地点及时间范围，实现对人员的定点守候或状态预估。

4.特定人群检索

对特定人群种类进行检索分析，例如统计所有凌晨2-3点出入社区的青年男性人群，或统计所有近3周内出入小镇、道路、园区或楼宇的女性儿童，已实现对特定人群的分析管理。

5.社区基础数据

对社区应用层面的数据进行统计分析，为管理者提供社区宏观数据的数据抓手。如社区固定人口、流动人员、人流量、性别比例、年龄构成、关注事项、社区报事类型分析、社区报修类型分析等诸多事项。

（四）应用成效

1.优政

解决了政府在社区管理工作的短板，打通数据孤岛，连通内部、外部资源，形成贴近居民真实数据的管控平台。推动社会资源数字化进程，建立居民触手可及、惠及全民的新型社会服务体系，为居民提供敏捷、主动、精准的服务。

2.惠民

社区大数据的应用，为居民带来诸多方面的便捷与保障。在生活方面，大数据通过“报事、报修、建议、邻里圈”等功能实现对民生的收集，可有效改善服务水平。在安防方面，大数据通过“人脸分析”实现对“重点关注人员”的监控，对“弱势群体”的关爱。

（五）其他事宜

在下一步工作中，整体大数据分析工作需要在更多的项目中进行优化，对于“方案内各平台”的数据格式、数据来源、传输形式等进行总结，逐渐形成一套切实可行的数据标准，利于拓展方案的应用场景，及项目实施中的快速落地。

在外部的数据对接中，建设一套自定义、可视化的对接程序，通过该平台的“零代码”操作，实现外部数据的快速接入。逐渐完善数据内容，建立社区专属数据仓库。